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Home Ciência

Dispositivo vestível consegue prever convulsões epiléticas

Redação O Tablóide Por Redação O Tablóide
6 de Outubro de 2020
Reading Time: 2 mins read
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TheDigitalArtist / pixabay

O novo dispositivo, baseado em algoritmos, analisa sinais do cérebro para prever convulsões epiléticas com até uma hora de antecedência.

Até 30% dos doentes epiléticos não respondem adequadamente à medicação e vivem com um medo constante de sofrerem uma convulsão. Agora, uma equipa de cientistas israelitas desenvolveu um dispositivo que pode ser a solução ideal para este tipo de doentes, já que é capaz de alertar para convulsões com até uma hora de antecedência.

Segundo o New Atlas, o sistema Epiness consiste em duas partes: uma série de elétrodos EEG (eletroencefalografia) colocados no couro cabeludo que monitorizam a atividade elétrica do cérebro e um microprocessador que funciona com base em algoritmos.

A tecnologia foi projetada para filtrar ruídos não relacionados à atividade cerebral, extrair medidas informativas da dinâmica cerebral e distinguir entre a atividade cerebral antes de uma crise epilética e a atividade cerebral quando não se espera que ocorra uma convulsão.

O dispositivo vestível envia um alerta para o smartphone do paciente para ajudar a evitar lesões relacionadas com as convulsões epiléticas.

“Atualmente, não existem dispositivos de previsão de convulsões que possam alertar os pacientes e permitir que eles se preparem – só alertas para crises em tempo real”, disse Oren Shriki, cientista da Universidade Ben-Gurion de Negev (BGU).

Além de alertar o paciente, este algoritmo permite uma redução significativa do número de elétrodos de EEG necessários. “O dispositivo que estamos a desenvolver é preciso e fácil de usar. Estamos a desenvolver um protótipo que será avaliado em ensaios clínicos ainda este ano”, avançou Shriki.

O algoritmo foi desenvolvido e testado usando dados de EEG de um grande conjunto de doentes epiléticos monitorizados durante vários dias antes da cirurgia. O melhor desempenho de predição atingiu uma taxa de sucesso de 97%.


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